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Formation IA générative 2025 : une mise à jour complète pour rester à la pointe

Par 
Alexis
12/6/2025

Notre formation IA générative fait peau neuve pour 2025 !

Vous le savez comme moi, le monde de l'IA générative bouge à une vitesse folle. Ce qui était vrai il y a six mois peut déjà être obsolète aujourd'hui. C'est pour ça qu'on a décidé de mettre notre formation complètement à jour.

Lancée l'année dernière, cette formation a déjà aidé des centaines de personnes à maîtriser les outils d'IA générative. Mais on ne pouvait pas rester les bras croisés face à toutes les nouveautés qui ont émergé ces derniers mois.

Qu'est-ce qui change concrètement ?

Les deux premiers chapitres restent solides comme le roc. Les fondamentaux de l'IA générative et les techniques de prompting, ça reste la base indispensable pour bien démarrer.

Par contre, le chapitre sur ChatGPT a été complètement revu. On y a intégré toutes les nouvelles fonctionnalités qui changent la donne : les “canvas” pour travailler vos textes de manière plus fluide, les projets personnalisés pour adapter ChatGPT à vos besoins spécifiques, et même une découverte du nouveau modèle o3 avec ses capacités de raisonnement avancées.

On a aussi réorganisé la progression pédagogique. L'automatisation arrive maintenant juste après ChatGPT, parce qu'on s'est rendu compte que c'était plus logique de passer du manuel à l'automatique dans cet ordre. Et on parle évidemment des agents IA, LE sujet brûlant de 2025.

Le panorama des LLM a aussi été entièrement rafraîchi. On fait maintenant le focus sur les trois acteurs qui comptent vraiment : Anthropic avec Claude, Mistral AI et Google avec Gemini. Les autres sont évoqués, mais on va à l'essentiel.

Une formation plus fluide et plus actuelle

Au passage, on a fait du ménage. Certaines vidéos qui alourdissaient le parcours ont été supprimées. Le résultat ? Une formation plus fluide, plus directe, qui va droit au but.

Cette mise à jour, c'est notre philosophie chez Contournement : on ne laisse jamais nos formations prendre la poussière. On écoute vos retours, on intègre ce qu'on a appris en chemin, et on améliore constamment.

Si vous êtes abonné à l’Université, bonne nouvelle : la mise à jour est déjà disponible dans votre espace. Si vous hésitiez à vous lancer, c'est le moment parfait pour démarrer avec du contenu tout frais.

Alexis

Pour celles et ceux qui voudraient en savoir plus, vous pouvez consulter la page de la formation

Et voici le programme détaillé :

🚀 Allez, on embarque !

Cette première section introduit la formation, présente ses objectifs pédagogiques et explique comment les participants vont progresser pas à pas dans la découverte de l’intelligence artificielle générative.

Chapitre 1 : Comprendre le phénomène des IAs génératives

Ce chapitre introductif permet de démystifier les intelligences artificielles génératives, en expliquant leur fonctionnement, leur évolution historique, leurs cas d’usage selon les formats (texte, image, audio, vidéo) et en posant les bases avant de passer à la pratique.

  • Démystifions un peu les IAs génératives
  • Un rapide historique
  • Des modèles pour différents médias
  • Quelques questions avant de commencer les mises en pratique

Chapitre 2 : Apprendre à communiquer avec les IA

Cette partie enseigne l’art du “prompting” à travers des notions essentielles comme le contexte, l’approche itérative, les frameworks de formulation, les techniques avancées comme les “shots” ou les chaînes de pensée, et propose plusieurs exercices pratiques corrigés pour renforcer les compétences.

  • Quelques mots d’introduction
  • De la “conversation” au “chat”
  • Les bases du “prompting”
  • Un élément clé : le contexte
  • Pourquoi adopter une approche itérative ?
  • Les “frameworks” pour écrire des prompts plus facilement
  • La technique des “shots”
  • La chaîne de pensées
  • L’arbre de pensées
  • Mise en pratique n°1
  • Correction de la mise en pratique n°1
  • Mise en pratique n°2
  • Correction de la mise en pratique n°2

Chapitre 3 : Focus sur ChatGPT

Les participants découvrent ici en profondeur le fonctionnement de ChatGPT, ses paramètres, son interface, ses cas d’usage professionnels, ses assistants personnalisables et ses fonctionnalités avancées comme le “playground” ou l’outil “canvas”, avec des démonstrations concrètes et guidées.

  • Pourquoi ChatGPT ?
  • Prendre en main l’interface
  • Paramétrer et personnaliser ChatGPT
  • Maximisez votre expérience de ChatGPT grâce aux projets personnalisés
  • Travailler vos textes avec l’outil “canvas”
  • Découvrez le puissant modèle 3o qui fait appel à des raisonnements évolués et des outils
  • Créer vos propres assistants
  • Donner de la connaissance à vos assistants
  • Mise en pratique n°3
  • Screencast de la mise en pratique n°3
  • La plateforme d’OpenAI (le “playground”)

Chapitre 4 : Automatiser l’IA

Ce chapitre explore les possibilités d’automatisation avec l’IA générative en expliquant la différence entre IA et automatisation, le rôle des API, l’intégration avec des outils no-code, ainsi que les agents intelligents, le tout appuyé par des mises en pratique simples et efficaces.

  • Est-ce que l’IA est de l’automatisation ?
  • L’automatisation repose sur les APIs
  • L’IA dans les outils no-code
  • Automatiser l’IA avec les outils no-code
  • Et les agents dans tout ça ?
  • Mise en pratique n°4
  • Screencast de la mise en pratique n°4

Chapitre 5 : Panorama des LLMs

Une revue complète des principaux grands modèles de langage (LLMs) comme Claude, Mistral, Gemini ou encore d'autres alternatives, permettant de mieux comprendre leurs spécificités, leurs performances et leurs usages pour choisir l’outil le plus adapté à ses besoins.

  • Comment comparer des LLMs ?
  • À la découverte de Claude, le modèle d’Anthropic
  • À la découverte de MistralAI
  • À la découverte de Gemini de Google
  • Les autres modèles

Conclusion

La conclusion donne accès à des ressources complémentaires pour aller plus loin et félicite les participants pour avoir complété la formation, tout en les incitant à continuer leur exploration de l’intelligence artificielle générative.

  • Des ressources pour aller plus loin
  • Félicitations et merci, vous avez terminé cette formation

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