Prochaines formations "Claude Cowork : optimisez, déléguez et pilotez vos processus métier" (en téléprésentiel, et éligible CPF) : du 17 au 20 novembre 2026. Plus d'infos ici !
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Fin du mois. Tu fais le point sur ta facturation et tu découvres 3 000 € de factures en attente.
Le problème, ce n’est pas que tes client·es refusent de payer. Tu as simplement oublié (ou pas eu le temps) de les relancer.
ChatGPT Work peut gérer tes relances à ta place : je t’explique comment faire.
C’est le point de départ : l’IA ne peut pas deviner toute seule qu’un·e client·e n’a pas payé. Elle lit uniquement les données qu’on lui partage.
Il faut donc un CRM (outil de gestion de la relation client) bien structuré. J’ai demandé à ChatGPT d’en créer un sur Airtable à partir de trois fichiers Excel : clients, missions et factures. Il a relié les tables entre elles, ajouté un statut à chaque facture et un calcul automatique des jours de retard. Il a même conçu une petite interface pour naviguer dans tout ça.
Attention tout de même : ce gain de temps ne remplace pas une montée en compétences. Si tu ne connais pas Airtable, tu auras du mal à vérifier ce que l’IA a construit et à la guider avec précision. Pour moi, maîtriser les bases de l’outil reste un prérequis pour travailler efficacement avec une IA dessus.
Plus le cadre est précis, plus l’IA peut travailler seule. Voici celui que j’ai fixé :
ChatGPT a ensuite trié mes factures et rédigé les messages de relance. Il m’a signalé un cas particulier : un client déjà relancé deux fois, à 29 jours de retard. Pour celui-là, j’ai préféré appeler directement.
Il restait à automatiser tout ça. J’ai demandé à ChatGPT de chercher le meilleur moment pour relancer un·e client·e : il a choisi le mardi à 10 h. Il avait d’abord compris « tous les jours » au lieu d’« une fois par semaine », mais j’ai repéré l’erreur tout de suite et on l’a corrigée en direct.
Il m’a ensuite alerté sur un autre point : avec un seul passage par semaine, certains rappels avant échéance risquaient de tomber entre deux mardis. On a donc séparé le travail en deux tâches programmées :
Pour cette démo, j’ai travaillé avec ChatGPT en mode vocal : je lui parlais à voix haute et il me répondait de la même façon. C’est d’ailleurs grâce à ça que j’ai remarqué tout de suite son erreur sur la fréquence des relances.
Ce mode donne vraiment l’impression de travailler avec un·e collègue. Entendre les réponses aide à repérer plus vite ce que l’IA a mal compris.
Seul conseil : pense à couper ton micro quand tu parles d’autre chose. Sinon, l’IA écoute tout et consomme des tokens (les unités de texte facturées) pour rien. Je te le précise parce que je me suis fait avoir pendant le tournage !
Les automatisations d’Airtable, ou des outils no-code comme Make et Zapier, font très bien le travail avec des règles fixes.
Le véritable atout de ChatGPT, c’est la personnalisation. Avec un peu de contexte sur chaque client·e (notes, historique des échanges), l’IA adapte le contenu de ses messages. Elle peut même éviter une relance inutile si un délai de paiement a été négocié.
Résultat : plus de factures oubliées en fin de mois, et du temps récupéré pour ce qui compte vraiment, ton travail.
Si tu souhaites monter en compétences sur ChatGPT, notre formation arrive bientôt ! Surveille bien nos prochaines newsletters 😉
🎥 La vidéo intégrale est disponible sur notre chaîne YouTube.
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