Automatisation IA & no-code : le job qui explose — l’exemple Zapier

On en parle souvent :  l'IA et le no-code, c'est différenciant à avoir sur le CV, ça atteste de pratiques de travail modernes, ça vient avec la promesse de pouvoir continuellement augmenter sa productivité propre - et celles de ses collaborateur·ices.

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Mais au final, sur le marché de l'emploi, ces compétences restent souvent des "plus" qu'on ajoute à son profil principal, plutôt que de vraies perspectives de carrière full-time de type “Développeur·se IA et no-code”.

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Pourquoi ? Parce qu'il faut être honnête : les offres 100% dédiées à ces domaines, ça existe, mais on n'en est pas encore aux dizaines de milliers d'opportunités.

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Sauf que...

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En juin dernier, Wade Foster (le CEO de Zapier) a publié une offre de job chose qui nous a interpellés. Et vu la vitesse à laquelle les choses bougent en ce moment dans notre secteur, on se dit qu’il y a forcément un peu du futur dans cette offre. Regardez ça :

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NDLR : vous savez que chez Contournement, on a à cœur de ne pas mettre de barrière de langue, qu’il s’agisse d’anglicismes du quotidien, ou de ressources étrangères. Donc, on vous traduit tout ci-dessous !

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Le premier tweet de Wade Foster :

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Lire le tweet

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"Le poste le plus en vogue dans la tech en ce moment est Ingénieur en Automatisation IA.

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Volez cette description de poste pour trouver votre premier emploi."

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Description du poste.

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Ingénieur·es en Automatisation IA

Qui ils sont.

Ce qu'ils construisent.

Pourquoi c'est important.

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Contexte

Ce rôle ne dépend pas de votre parcours professionnel passé, mais se concentre sur votre capacité à délivrer.

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Les bon·nes candidat·es peuvent venir de :

• l'ingénierie logicielle (surtout celles et ceux qui ont travaillé sur des outils internes)
• les “no-code ops” ou les responsables projet qui sont technophiles (par ex. : les gros·ses utilisateur·ices de Zapier/Airtable)
• les généralistes, en contexte startup, qui ont l’instinct de l'automatisation
• les ingénieurs en prompting et contexte IA, ou celles et ceux qui bidouillent dans les LLM

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Définition :

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‍En tant qu'Ingénieur·e en Automatisation IA, vous serez l’un des fers de lance d’une révolution, axée sur l'IA, au sein de notre entreprise. Vous êtes un catalyseur d'innovation pratique, transformant chaque point de friction quotidien en automatisations alimentés par l'IA. Vous aidez vos collègues humains à se concentrer sur la créativité, la stratégie et la connexion humaine (en laissant l'IA faire le travail fastidieux).

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Pourquoi ce rôle est Essentiel :

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‍Beaucoup d'équipes voient le potentiel de l'IA, mais restent bloquées à transformer les idées en action. Les Ingénieur·es en Automatisation IA comblent cette lacune. Ils prototypent rapidement et livrent des solutions pratiques en utilisant des outils comme Zapier, Airtable, ChatGPT, Claude, Cursor, serveurs MCP, et plus encore. En s'intégrant directement aux équipes, ces ingénieur·es s'assurent que chaque automatisation s'intègre parfaitement dans les process de travail quotidiens, et génère de vrais résultats.

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Le deuxième tweet de Wade Foster :

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Lire le tweet

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"Si vous êtes un ingénieur en automatisation IA, nous vous embaucherons.

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Dans N'IMPORTE QUEL poste ouvert chez Zapier.

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Vraiment, la totalité de nos postes sont destinés à des ingénieur·es en automatisation IA.

Candidatez."

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Le point de vue de Contournement sur tout ça

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Là, on touche à quelque chose d'énorme.

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Cette promesse de Zapier est fascinante : si vous avez ces compétences, ils vous embauchent. Point. Peu importe le poste initialement ouvert. C'est du jamais vu, non ?

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Bon, attention, ne nous emballons pas : en tant qu’éditeur d’un outil no-code, Zapier n'est pas représentatif du marché du travail global. Mais ce qui nous intéresse, c'est ce que ça révèle de la direction qu'on prend.

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Parce que, même dans des entreprises qui ne sont pas Zapier, il existe un scenario où ces compétences ne sont plus juste un "bonus".

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Elles deviennent des compléments qui font vraiment la différence. La différence entre quelqu'un qui subit les changements, et quelqu'un qui les anticipe. Entre celui ou celle qui passe ses journées sur des tâches répétitives, et celui ou celle qui sait les automatiser.

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Notre conviction ? Ce type de profils est voué à se multiplier.

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Ne serait-ce que pour avoir des référent·es internes dans les entreprises. Des gens qui peuvent accompagner les équipes qui mettent en place des automatisations elles-mêmes, qui savent débugger une automatisation qui plante, qui peuvent former les collègues sur les bonnes pratiques IA.

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En gros, les "traducteur·ices" et “facilitateur·ices” entre la technique et les utilisateurs finaux. Celles et ceux qui transforment le potentiel en résultats concrets.

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Un troisième tweet pour la route :

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Lire le tweet

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“Nous établissons un nouveau pré-requis, chez Zapier.

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100% de nos nouveaux recrutements doivent parler couramment le langage de l’IA”

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Pas de commentaire : le tweet est suffisamment éloquent.

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Et vous, qu'est-ce que vous en pensez ?

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Est-ce que vous voyez ce mouvement dans vos boîtes ? Est-ce que vous sentez que ces compétences deviennent de plus en plus stratégiques et différenciantes ? Ou au contraire, vous restez sceptiques sur l'évolution du marché ?

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Partagez-nous vos retours, j'ai hâte de voir vos réactions !

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Et si vous voulez vous former à l’IA et à l’automatisation, vous avez tout ce qu’il vous faut sur Contournement Université, qui vous donne accès à toutes nos formations en ligne (à l’IA générative, à Zapier, Make, n8n, à la création d’agents IA, etc.) via un abonnement mensuel.