Automatisation vs IA vs Agent IA : comprendre (enfin) les vraies différences par Erwan

Par

Erwan

26/6/2025

Alors, vous le savez, ça fait plusieurs mois qu'on se mobilise dans cette newsletter (et sur notre blog Discernements) pour dissiper la confusion monstre qui règne entre automatisation, IA, agents, assistants et tout le tralala.

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Et la tendance se confirme : aujourd'hui, on entend encore plus tout et n'importe quoi qu’hier ! Ça crée un gros gloubi-boulga qui pousse pas mal de monde vers de fausses pistes – voire carrément des sorties de route.

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Vous voyez le genre : "Mon agent IA révolutionnaire fait ça, ça et ça !" Sauf qu'en creusant un peu, on découvre que ledit "agent révolutionnaire"... ça pourrait en fait être une automatisation Zapier en trois étapes. Bon…

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Heureusement, nos confrères de 9x (cette équipe franco-allemande qui officie à Berlin et dont la vision colle parfaitement à la nôtre) ont publié un tableau hyper clair et visuel pour clarifier tout ça - et du coup, on s'est dit que ce serait pas mal de le traduire en français, à notre sauce.

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Parce qu'eux aussi, ils cherchent à bien définir les choses, à bien les questionner, plutôt que de tomber dans le FOMO et les lieux communs. Et ça, chez Contournement, on adore !

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Allez, go : faisons la lumière sur tout ça une bonne fois pour toutes.

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Et en plus, ça vous fera une belle occasion de briller cet été à l’heure de l’apéritif ou du dîner avec vos ami·es, tout en leur apprenant quelque chose ! 😄

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Sachant que ces sujets

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sont désormais bien approfondis dans notre formation à l’IA générative qu’on vient de mettre complètement à jour (Cf. cet article)

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constitueront tout un chapitre de notre formation d’initiation gratuite, une fois qu'elle sera mise à jour d'ici la rentrée (Cf. notre rétroplanning des sorties et mises à jour à venir dans nos formations en ligne).

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Déjà, remettons les bases au clair

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L'automatisation "classique" (mais efficace !)

C'est votre bon vieux pilier. Des étapes prédéfinies, bien carrées : "si ceci, alors cela". Ça exécute les tâches déterministes de façon fiable et à la vitesse de l'éclair.

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Le truc, c'est que ça ne s'adapte pas. Du tout. C'est programmé pour faire exactement ça, dans cet ordre-là, point barre. Mais pour plein de cas d'usage, c'est de loin la meilleure solution !

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Automatisation + IA – ou “Process IA” / “Workflows IA” (le juste milieu)

Là, on garde la logique séquentielle de l'automatisation, mais on y glisse des étapes qui font appel à l'IA à certaines étapes. C'est parfait pour gérer des tâches déterministes, mais qui ont besoin d'un peu de souplesse.

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Exemple typique : analyser le ton d'un email entrant pour l'orienter vers le bon service. Ou encore catégoriser automatiquement vos leads selon leur profil.

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Par contre, attention : ça demande de la donnée pour être fiable, et ça peut être plus galère à déboguer qu'une automatisation classique.

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Les agents IA (la nouvelle frontière)

Et là, on change complètement de dimension ! On parle de programmes conçus pour gérer des tâches non-déterministes de façon autonome.

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Ces petites bêtes-là s'adaptent en temps réel, prennent des décisions non-linéaires, gèrent des variables imprévisibles. C'est ultra-flexible... mais aussi moins fiable (pour l'instant), et plus lent à exécuter.

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Un exemple concret pour bien visualiser

Imaginons : votre commercial vient d'enregistrer une nouvelle entreprise dans votre CRM. À partir de là, trois scénarios possibles :

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Automatisation classique (sans IA) :

Nouvelle entreprise ajoutée → vous recevez automatiquement un email de rappel : "Pense à faire des recherches sur les derniers événements publics qu'ils ont organisés."

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👉 Après, c'est à vous d'aller demander à ChatGPT à chaque fois, à la main, de faire la recherche et de copier-coller les résultats dans votre CRM.

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Automatisation + IA :

Nouvelle entreprise ajoutée → votre outil interroge automatiquement ChatGPT (sur cette étape : l’automatisation appelle une action d’IA) → les infos sur leurs derniers événements ouverts au public se remplissent directement dans les bons champs de votre CRM (et cette dernière étape, ‘est de l’automatisation, pas besoin d’IA).

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👉 L'IA cherche automatiquement, vous n'avez plus besoin d'aller la voir manuellement et de faire du copier-coller à chaque fois !

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Agent IA :

Nouvelle entreprise ajoutée → vous avez donné un contexte et des objectifs à votre agent → il se débrouille pour faire ses propres recherches sur les différents événements → il identifie ceux qui sont pertinents pour vous → il vous crée automatiquement des tâches : "Contacte l'événement X", "Contacte l'événement Y" → il bloque même une plage dans votre agenda pour réaliser ces tâches → et il vous pond quelques recommandations sur la façon d'aborder chaque prospect.

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👉 Tout ça sans que vous ayez eu à lui décrire chaque étape de manière déterministe.

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Vous voyez la différence ?

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Dans le premier cas, vous gagnez juste une notification en mode pense-bête (ce qui est déjà utile, mais vous devez faire vos recherches à la main).

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Dans le deuxième, vous économisez du temps de recherche et de saisie.

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Dans le troisième, c'est carrément votre agent qui prend les initiatives et vous organise le travail, directement dans vos divers outils, en fonction de ce qui est analysé comme pertinent.

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Pour aller plus loin et avoir une vision d'ensemble, voici donc le fameux tableau récap qui synthétise tout ça :

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Le piège dans lequel il ne faut pas tomber

Beaucoup d'entreprises se ruent sur les "agents IA" parce que c'est le buzzword du moment, alors qu'une bonne vieille automatisation Zapier, Make ou n8n ferait souvent parfaitement l'affaire.

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Résultat ? Elles se compliquent la vie pour rien, perdent en fiabilité, et dépensent plus que nécessaire. Sans compter le temps passé à déboguer des trucs qui partent dans tous les sens.

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La vraie question à se poser

Ce n'est pas "quelle techno est la plus sexy ?" ou "qu'est-ce qui va le mieux sur LinkedIn ?".

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C'est : "quel outil résout le mieux mon problème, ici et maintenant ?".

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Et croyez-nous, souvent, la solution la plus simple est la bonne. Une automatisation bien fichue qui tourne sans broncher, ça vaut tous les agents IA du monde s'ils ne répondent pas précisément à votre besoin.

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Le mot de la fin

L'objectif, c'est de résoudre des problèmes avec la technologie. Peu importe ce qu'on utilise au final, du moment que ça marche et que ça vous fait gagner du temps et de l’énergie.

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Alors avant de vous lancer dans l'agent IA ultime, posez-vous les bonnes questions. Et si vous avez des doutes, n'hésitez pas à nous en parler – on adore démêler ce genre de sujets !

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Si vous avez envie de creuser encore le sujet, voici trois articles pour approfondir :

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